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本文运用IPCC的二氧化碳排放量测算方法,在省际层面测度了我国家庭部门直接能源消费碳排放,并基于扩展的STIRPAT和Kaya模型,构建家庭部门直接能源消费碳排放影响因子动态面板数据模型,对我国2003-2012年分省面板数据样本及城乡子样本进行系统GMM估计。本文研究表明,第一,我国城乡家庭部门碳排放总量和人均碳排放在近十年都呈快速上升趋势,家庭部门碳排放的空间分布具有明显的地域差异特征,高碳排放地区主要集中在东、中部地区,西部地区的碳排放水平较低;第二,城乡家庭部门生活能源消费的上期碳排放量对本期碳排放产生重要的正向影响,这反映出我国家庭部门碳排放具有显著的惯性特征和路径依赖性,是一种动态自适应机制;人口规模、居民消费水平、能源消费结构、碳排放强度、能源消费强度和城镇化因素,都对我国居民能源消费碳排放总量及人均碳排放具有显著的影响,城乡之间的家庭能源消费碳排放驱动因素存在差异。本文研究得到如下启示及政策含义:家庭部门碳减排将是一个有步骤、分区域的渐进过程,我国碳减排政策应当兼顾消费升级和碳排放的双重目标,努力构建分层次碳减排的适应性预期机制。具体而言,一方面应着眼于引导和激励居民低碳消费,缓解人口规模增加、消费水平提升和城镇化对家庭部门碳减排的压力;另一方面要通过能源价格改革、财政政策和环境规制政策等优化我国能源消费结构,不断降低煤炭消费比重,提高清洁能源的消费。同时,通过技术创新、设备改造等科技手段提高煤炭利用效率,降低碳排放强度,这些政策将更有利于城镇家庭部门碳减排。 相似文献
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R. Ramakrishnan Somashekhar S. Hiremath M. Singaperumal 《International Journal of Green Energy》2017,14(3):253-269
This research work draws an insight into the experimental investigations on a series hydraulic/electric synergy system—a green transportation system. An experimental test rig of the system with all necessary sensors and instrumentation has been developed to study the energy saving through hydraulic regenerative braking. The effect of various system parameters, such as braking time, maximum accumulator pressure, pre-charge pressure of hydro-pneumatic accumulator, volumetric displacement of the hydraulic master pump, and hydraulic regeneration pump on the quantum of regeneration energy, was analyzed. In addition, an AMESim model of the real-time experimental test rig has been developed and validated with experimental results. A set of five different experimental designs (parameter variations) of the system is defined with the available standard component sizes. The best design is selected of the available experimental designs based on the maximum hydraulic regeneration energy and regeneration efficiency. It was observed that the selected design has an energy efficiency of 13.3% and a regeneration efficiency of 43.8%. An accumulator-centric control strategy for energy management is developed and implemented on the experimental test rig configured with the selected design. The effectiveness of the control strategy is tested through experiments and simulation on the developed test rig. 相似文献
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于2013年7月对东海和南黄海海水中CO的浓度分布、时空变化、海-气通量和表层海水中CO微生物消耗进行了研究.夏季东海和南黄海大气中CO的体积分数范围为68×10-9~448×10-9,平均值为117×10-9(SD=68×10-9,n=36),呈现出近岸高、远海低的特点.夏季东海和南黄海表层海水中CO的浓度范围为0.23~7.10 nmol·L-1,平均值为2.49 nmol·L-1(SD=2.11,n=36),CO的浓度受太阳辐射影响明显;不同站位CO浓度的垂直分布特征基本相同,CO浓度最大值一般出现在表层,随深度增加CO浓度迅速减小.夏季东海和南黄海海水中CO浓度具有明显的周日变化,最大值是最小值的6~40倍.各层最大值基本出现在中午,最小值基本上出现在凌晨前后.CO明显的周日变化特征进一步证明海水中CO主要由光化学产生.调查期间东海和南黄海表层海水中CO相比大气处于过饱和状态,过饱和系数变化范围为1.99~99.18,平均值为29.36(SD=24.42,n=29),表明调查海域是大气中CO的源.调查期间CO的海-气通量变化范围为0.37~44.84μmol·(m2·d)-1,平均值为12.73μmol·(m2·d)-1(SD=11.40,n=29).调查海域CO的微生物消耗培养实验中,CO的浓度随时间增长呈指数降低,消耗过程符合一级反应的特点,微生物消耗速率常数KCO范围为0.12~1.45 h-1,平均值为0.47 h-1(SD=0.55,n=5),微生物消耗速率与盐度之间有一定的相关性. 相似文献
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对黄河中上游能源化工区近地面和边界层顶气象流场及该区域大气污染长距离输送产生的跨界环境影响趋势特征进行了分析。结果表明,该区域近地面和边界层顶的流场总体上为西北向东南流动,大气污染物长距离输送可能影响的区域主要为华中地区;区域冷空气的活动对其大气污染物的清除起重要作用;通过CALPUFF模型的模拟结果表明,该区域SO2的影响程度和范围明显大于NO2,在区域内部存在污染物浓度较高的区域,但未对区外造成显著跨界环境影响。 相似文献
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Embodied energy and emergy evaluation of a typical biodiesel production chain in China 总被引:1,自引:0,他引:1
L.P. JuB. Chen 《Ecological modelling》2011,222(14):2385-2392
Biodiesel from non-grain feedstock has been considered as one of the proper substitutes for fossil fuels associated with a series of activities emerging in China in order to meet the resource shortage and develop the energy crops. This paper presents an ecological accounting framework based on embodied energy, emergy, and CO2 emission for the whole production chain of biodiesel made from Jatropha curcas L. (JCL) oil. The energy and materials invested in and CO2 emission from the whole process, including cropping, transportation, extraction, and production, are accounted and calculated. Also, EmCO2, the ratio of real CO2 released to the emergy-based sustainability indicator per joule biodiesel, is proposed in this paper to present a new goal function for low-carbon system optimization. Finally, the results are compared with those of the bioethanol (wheat) production in Henan Province, China, and bioethanol (corn) production in Italy in view of the indices of embodied energy, emergy and CO2 emissions and EmCO2. 相似文献
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The status of energy consumption and air pollution in China is serious. It is important to analyze and predict the different fuel consumption of various types of vehicles under different influence factors. In order to fully describe the relationship between fuel consumption and the impact factors, massive amounts of floating vehicle data were used. The fuel consumption pattern and congestion pattern based on large samples of historical floating vehicle data were explored, drivers'' information and vehicles'' parameters from different group classification were probed, and the average velocity and average fuel consumption in the temporal dimension and spatial dimension were analyzed respectively. The fuel consumption forecasting model was established by using a Back Propagation Neural Network. Part of the sample set was used to train the forecasting model and the remaining part of the sample set was used as input to the forecasting model. 相似文献